Visibilité IA de ASSURANCES 2000
Audit de présence dans ChatGPT, Claude, Mistral, Perplexity et Gemini. Data officielle SIRENE croisée avec le score Search Readiness MENTIA.
Fiche officielle
Les informations ci-dessous proviennent de l'Annuaire des entreprises (Sirene / INSEE), via l'API publique recherche-entreprises.api.gouv.fr. Mise à jour 24 mai 2026.
- Raison sociale
- ASSURANCES 2000
- SIREN
- 305 362 162
- Statut administratif
- Active
- Date de création
- 1 janvier 1976
- Effectif
- 250 à 499 salariés
- Catégorie d'entreprise
- Entreprise de taille intermédiaire (ETI)
- Section NAF
- Activités financières et d'assurance
- Code NAF principal
- 66.22Z — Activités des agents et courtiers d'assurances
- Siège social
- 34 AVENUE LEON GAUMONT 93100 MONTREUIL (93100 93048)
- Nombre d'établissements ouverts
- 323
- SOCIETE FRANCILIENNE D'EXPERTISE ET D'AUDIT COMPTABLE — Commissaire aux comptes titulaire
- AGH PARIS — Commissaire aux comptes suppléant
- ASSU 2000 PARTICIPATIONS — Président de SAS
Score Search Readiness (SEO + GEO)
Score non encore mesuré pour ASSURANCES 2000.
Le site web officiel de cette entreprise n'a pas été identifié automatiquement via heuristique. C'est ton entreprise ? Audite-la gratuitement en 60 secondes pour voir son score Search Readiness sur les 5 IA.
Auditer cette entreprise →Contexte sectoriel
ASSURANCES 2000 appartient au secteur Activités des agents et courtiers d'assurances (code NAF 66.22Z), regroupé dans la section Activités financières et d'assurance.
En France, ce secteur regroupe plusieurs milliers d'entreprises actives. Les acteurs visibles dans les IA génératives (ChatGPT, Claude, Mistral, Perplexity, Gemini) sont ceux qui ont travaillé leur présence éditoriale, leurs signaux d'entité (Wikidata, Schema.org), et leur accessibilité aux crawlers IA (robots.txt, llms.txt).
Voir le classement complet du secteur Activités des agents et courtiers d'assurances →
Comment améliorer la visibilité IA de ASSURANCES 2000
ASSURANCES 2000 appartient au secteur Finance et assurance. Les IA sont prudentes sur ce secteur (réglementation, risque de désinformation), elles citent surtout des sources institutionnelles et de presse. Les 5 leviers prioritaires :
- Schema.org FinancialService ou InsuranceAgency — Types Schema dédiés à la finance qui canonisent l'entité aux yeux des IA. Inclure ACPR/ORIAS registre, agréments visibles.
- Mentions presse économique FR sourcées — Les Échos, La Tribune, BFM Business, Capital. Les LLMs citent en priorité ces sources pour les questions finance. Un edit Wikipedia avec ces sources débloque souvent la citation.
- Page « Sécurité / conformité » indexable — RGPD, AMF, ACPR, ISO 27001, agrément PSAN si applicable. Les IA filtrent les acteurs financiers non-conformes. Une page dédiée signal trust = signal IA.
- Comparatifs sectoriels publiés — Articles type « ASSURANCES 2000 vs concurrent X » sur des comparateurs (Hellocrédit, Selectra, MeilleureBanque). Ces sources sont consommées par les IA pour les requêtes comparatives.
- Renforcer l'entité Wikidata + Knowledge Graph — Item Wikidata avec instance of Q4830453 (entreprise commerciale) + LEI (Legal Entity Identifier) + agréments. C'est la fondation pour les IA dans ce secteur très entité-dépendant.
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Questions fréquentes
Comment connaître la visibilité IA de ASSURANCES 2000 ?
Pourquoi ASSURANCES 2000 n'est pas (toujours) citée par ChatGPT ?
D'où proviennent les données affichées sur cette page ?
Quelles entreprises activités des agents et courtiers d'assurances dominent dans les IA en France ?
ASSURANCES 2000 est-elle bien établie à 93048 ?
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