Visibilité IA de FACYLITIES MULTI SERVICES
Audit de présence dans ChatGPT, Claude, Mistral, Perplexity et Gemini. Data officielle SIRENE croisée avec le score Search Readiness MENTIA.
Fiche officielle
Les informations ci-dessous proviennent de l'Annuaire des entreprises (Sirene / INSEE), via l'API publique recherche-entreprises.api.gouv.fr. Mise à jour 24 mai 2026.
- Raison sociale
- FACYLITIES MULTI SERVICES
- SIREN
- 501 595 268
- Statut administratif
- Active
- Date de création
- 7 janvier 2008
- Effectif
- 500 à 999 salariés
- Catégorie d'entreprise
- Entreprise de taille intermédiaire (ETI)
- Section NAF
- Information et communication
- Code NAF principal
- 63.11Z — Traitement de données, hébergement et activités connexes
- Siège social
- ZAE ATLANTISUD 478 RUE DU PAYS DE GOSSE 40230 SAINT-GEOURS-DE-MAREMNE (40230 40261)
- Nombre d'établissements ouverts
- 13
- Organisme de formation
- Déclaré OF
- FABRICE ABADIA — Directeur général délégué
- CYRIL GUILLAUME HENRI GAYSSOT — Président de SAS
- AUDIT AQUITAINE COMMISSARIAT AUX COMPTES — Commissaire aux comptes titulaire
- INCRECIO
Score Search Readiness (SEO + GEO)
Score non encore mesuré pour FACYLITIES MULTI SERVICES.
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Auditer cette entreprise →Contexte sectoriel
FACYLITIES MULTI SERVICES appartient au secteur Traitement de données, hébergement et activités connexes (code NAF 63.11Z), regroupé dans la section Information et communication.
En France, ce secteur regroupe plusieurs milliers d'entreprises actives. Les acteurs visibles dans les IA génératives (ChatGPT, Claude, Mistral, Perplexity, Gemini) sont ceux qui ont travaillé leur présence éditoriale, leurs signaux d'entité (Wikidata, Schema.org), et leur accessibilité aux crawlers IA (robots.txt, llms.txt).
Voir le classement complet du secteur Traitement de données, hébergement et activités connexes →
Comment améliorer la visibilité IA de FACYLITIES MULTI SERVICES
FACYLITIES MULTI SERVICES opère dans le secteur Information et communication. C'est l'un des secteurs où la visibilité IA est la plus mature, et où la concurrence est la plus dense (SaaS B2B, agences pub, médias, télécoms). Les 5 leviers ci-dessous concentrent le ROI :
- Schema.org SoftwareApplication ou MediaObject sur la homepage — Pour un éditeur ou un SaaS, le type Schema spécifique (SoftwareApplication, WebSite, Article) signale aux IA exactement ce que tu fais. C'est lu par ChatGPT, Claude et Mistral en priorité sur ce secteur.
- llms.txt structuré avec sections Documentation et Examples — Standard Jeremy Howard (Answer.AI, 2024). Pour les éditeurs de logiciels, c'est le format que les LLMs préfèrent pour comprendre le produit sans crawler 200 pages.
- Backlinks depuis presse tech FR sourcée — Maddyness, Frenchweb, French Tech Journal, Blog du Modérateur. Ces sources sont citées par ChatGPT et Mistral sur les requêtes B2B SaaS françaises. Un seul article de fond suffit souvent à apparaître.
- GitHub repo public ou docs ouvertes — Si FACYLITIES MULTI SERVICES produit du logiciel, un GitHub repo public ou une doc Mintlify/Docusaurus indexable est un signal d'entité fort. Les IA citent fréquemment les projets visibles en open.
- FAQPage Schema sur les use cases produit — Une page /faq ou /aide avec FAQPage JSON-LD permet aux IA d'extraire directement les questions-réponses en passage-level. Crucial pour ranker dans AI Overviews.
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Questions fréquentes
Comment connaître la visibilité IA de FACYLITIES MULTI SERVICES ?
Pourquoi FACYLITIES MULTI SERVICES n'est pas (toujours) citée par ChatGPT ?
D'où proviennent les données affichées sur cette page ?
Quelles entreprises traitement de données, hébergement et activités connexes dominent dans les IA en France ?
FACYLITIES MULTI SERVICES est-elle bien établie à 40261 ?
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