Visibilité IA de LA POULE QUI POND
Audit de présence dans ChatGPT, Claude, Mistral, Perplexity et Gemini. Data officielle SIRENE croisée avec le score Search Readiness MENTIA.
Fiche officielle
Les informations ci-dessous proviennent de l'Annuaire des entreprises (Sirene / INSEE), via l'API publique recherche-entreprises.api.gouv.fr. Mise à jour 24 mai 2026.
- Raison sociale
- LA POULE QUI POND
- SIREN
- 801 843 426
- Statut administratif
- Active
- Date de création
- 9 avril 2014
- Effectif
- 3 à 5 salariés
- Catégorie d'entreprise
- Petite ou moyenne entreprise (PME)
- Section NAF
- Information et communication
- Code NAF principal
- 58.19Z — Autres activités d'édition
- Siège social
- 11 RUE DES PETITS GRAS 63000 CLERMONT-FERRAND (63000 63113)
- Nombre d'établissements ouverts
- 3
- VALENTIN MATHE — Gérant
Score Search Readiness (SEO + GEO)
Score non encore mesuré pour LA POULE QUI POND.
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Auditer cette entreprise →Contexte sectoriel
LA POULE QUI POND appartient au secteur Autres activités d'édition (code NAF 58.19Z), regroupé dans la section Information et communication.
En France, ce secteur regroupe plusieurs milliers d'entreprises actives. Les acteurs visibles dans les IA génératives (ChatGPT, Claude, Mistral, Perplexity, Gemini) sont ceux qui ont travaillé leur présence éditoriale, leurs signaux d'entité (Wikidata, Schema.org), et leur accessibilité aux crawlers IA (robots.txt, llms.txt).
Voir le classement complet du secteur Autres activités d'édition →
Comment améliorer la visibilité IA de LA POULE QUI POND
LA POULE QUI POND opère dans le secteur Information et communication. C'est l'un des secteurs où la visibilité IA est la plus mature, et où la concurrence est la plus dense (SaaS B2B, agences pub, médias, télécoms). Les 5 leviers ci-dessous concentrent le ROI :
- Schema.org SoftwareApplication ou MediaObject sur la homepage — Pour un éditeur ou un SaaS, le type Schema spécifique (SoftwareApplication, WebSite, Article) signale aux IA exactement ce que tu fais. C'est lu par ChatGPT, Claude et Mistral en priorité sur ce secteur.
- llms.txt structuré avec sections Documentation et Examples — Standard Jeremy Howard (Answer.AI, 2024). Pour les éditeurs de logiciels, c'est le format que les LLMs préfèrent pour comprendre le produit sans crawler 200 pages.
- Backlinks depuis presse tech FR sourcée — Maddyness, Frenchweb, French Tech Journal, Blog du Modérateur. Ces sources sont citées par ChatGPT et Mistral sur les requêtes B2B SaaS françaises. Un seul article de fond suffit souvent à apparaître.
- GitHub repo public ou docs ouvertes — Si LA POULE QUI POND produit du logiciel, un GitHub repo public ou une doc Mintlify/Docusaurus indexable est un signal d'entité fort. Les IA citent fréquemment les projets visibles en open.
- FAQPage Schema sur les use cases produit — Une page /faq ou /aide avec FAQPage JSON-LD permet aux IA d'extraire directement les questions-réponses en passage-level. Crucial pour ranker dans AI Overviews.
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Questions fréquentes
Comment connaître la visibilité IA de LA POULE QUI POND ?
Pourquoi LA POULE QUI POND n'est pas (toujours) citée par ChatGPT ?
D'où proviennent les données affichées sur cette page ?
Quelles entreprises autres activités d'édition dominent dans les IA en France ?
LA POULE QUI POND est-elle bien établie à 63113 ?
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